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傳統(tǒng)公安實戰(zhàn)業(yè)務(wù)中，車輛的識別主要依賴車牌圖像識別技術(shù)實現(xiàn)。伴隨著城市經(jīng)濟的高速發(fā)展和機動車規(guī)模急劇增長，與車輛相關(guān)的違法犯罪活動也日益猖獗，給公安車輛視圖實戰(zhàn)工作帶來極大的挑戰(zhàn)。
首先，在大部分案件中嫌疑車輛的車牌大多以套牌、假牌等手段進行偽裝，單獨采用車牌識別的方法并不能準確、快速確認車輛身份。其次，受光線、安裝條件的影響，現(xiàn)有前端系統(tǒng)車牌識別率不高，導(dǎo)致以車牌為線索的布控精度降低。再次，以車牌為核心的圖像識別系統(tǒng)獲得的信息量太少，無法充分有效地挖掘圖像監(jiān)控信息潛在的價值。
當前大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù)蓬勃發(fā)展，面對人、車日益增長的復(fù)雜社會局面和治安態(tài)勢，充分利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，破除傳統(tǒng)的以車牌為核心的查詢分析桎梏，變“事后查詢處置”為“事前主動研判、預(yù)警”，將是未來以車輛視圖分析為核心的警務(wù)實戰(zhàn)應(yīng)用的主流發(fā)展趨勢。

人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全市場的潛在機遇包括中小企業(yè)對云安全解決方案的需求不斷增長，以及越來越多地使用社交媒體來實現(xiàn)業(yè)務(wù)功能。 　

現(xiàn)代信息化作戰(zhàn)中，主動把握戰(zhàn)局發(fā)展，信息獲取便捷度、 速度，以及準確性十分重要。單兵作戰(zhàn)系統(tǒng)以其目標小，機動性強，隱蔽性好，速度快等優(yōu)勢，對信息時代的戰(zhàn)爭產(chǎn)生重大影響。目前，以美、俄為代表的軍事強國均加大了在單兵作戰(zhàn)系統(tǒng)方面的研發(fā)和創(chuàng)新力度，其中，觀瞄系統(tǒng)投入巨大，觀瞄系統(tǒng)優(yōu)劣會直接影響單兵作戰(zhàn)人員的在預(yù)定時間內(nèi)成功、出色完成任務(wù)的概率值。白天觀測具備其特有優(yōu)勢，近距離人眼可實現(xiàn)，遠距離技術(shù)成熟等，而夜視觀察則更多的依賴各種夜視技術(shù)，因此夜視儀在單兵觀瞄系統(tǒng)的技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用就顯得尤為重要。夜視儀出現(xiàn)、普及以后，強勢軍隊在夜間主動發(fā)起進攻的收益大幅度增加，夜間甚至為他們創(chuàng)造了單向透明的壓倒性戰(zhàn)場優(yōu)勢。